LinkedIn Verilerimi Yapay Zekâ Eğitiminde Kullanıyor mu? 'Üretken Yapay Zekayı İyileştirmek için Kullanılan Veriler' Ayarı Nerede, Nasıl Kapatılır, Türkiye İçin Resmî Durum Nedir?

LinkedIn'in Yardım Merkezi'ne göre üyelerin profil, paylaşım ve benzeri verileri, içerik üreten (üretken) yapay zekâ modellerini eğitmek ve iyileştirmek için kullanılabilir; bunu kontrol eden üye ayarının Türkçe adı "Üretken Yapay Zekayı İyileştirmek için Kullanılan Veriler" olarak geçer. 20 Ekim'de okunan resmî sayfalara göre ayar kapatıldığında LinkedIn ve iştirakleri verileri bundan sonra bu amaçla kullanmaz, ancak bu değişiklik daha önce gerçekleştirilen eğitimleri etkilemez. Resmî sayfalarda Türkiye'nin adı bu konuda geçmez; "Belirlenmiş Ülkeler" ifadesi AB, AEA ve İsviçre'yi tanımlar, ayarın kendisinin yalnızca bu bölgelerle sınırlı olduğu ise belirtilmiyor.

Hızlı sıra şudur: (1) LinkedIn hesabınıza giriş yapıp Ayarlar ve Gizlilik alanındaki veri gizliliği ayarlarına gidin; (2) "Üretken Yapay Zekayı İyileştirmek için Kullanılan Veriler" ayarını bulun ve durumunu kontrol edin; (3) Kullanılmasını istemiyorsanız ayarı kapatın; (4) Ayarın kapsamadığı geri bildirim verisi ve diğer yapay zekâ kullanımları için "LinkedIn Veri İşleme İtiraz" formunu inceleyin; (5) Telifli içeriğiniz için ayrı olan "Telif Hakkı İhlali Bildirme Formu"nu not edin; (6) İsterseniz profil doğrulama seçeneklerine de ayrıca bakın, çünkü doğrulama rozeti bu ayardan bağımsız bir konudur.

Bu Ayar Tam Olarak Neyi Kontrol Eder?

LinkedIn, kullanıcıların profillerini, paylaşımlarını ve platform üzerindeki etkinliklerini barındıran bir ağdır. Bu verilerin bir kısmı, metin yazmaya, özet çıkarmaya ya da öneri üretmeye yarayan modelleri eğitmek için kullanılabilir. LinkedIn bu kullanımı "Üretken yapay zeka (GAI) ile ilgili sıkça sorulan sorular" başlıklı Yardım sayfasında anlatır. Sayfadaki çerçeve şöyledir: LinkedIn ve iştirakleri, içerik üreten modelleri iyileştirmek için belirli üye verilerini kullanabilir ve üyeler bu kullanımı tek bir üye ayarıyla kontrol eder.

Burada iki ayrımı baştan netleştirmek gerekir. Birincisi, ayar yalnızca içerik üreten yapay zekâ modellerinin eğitimiyle ilgilidir. Kişiselleştirme, güvenlik ya da kötüye kullanımı önleme gibi amaçlarla çalışan, içerik üretmeyen modeller için resmî sayfa ayrı bir yol, yani itiraz formu gösterir. İkincisi, ayar bir "veriyi silme" düğmesi değildir. Hesabınızdaki verilerin silinmesi, düzeltilmesi veya indirilmesi gibi haklar LinkedIn Gizlilik Politikası'nın veri sahibi haklarına ilişkin bölümünde ayrıca ele alınır.

Bu rehber yalnızca LinkedIn'in kendi Yardım ve Gizlilik sayfalarına dayanır. Haber siteleri, bloglar ve sosyal medya paylaşımları kaynak sayılmaz. Bunun nedeni basittir: arayüz etiketleri, bölgesel kurallar ve tarihler zamanla değişebilir ve bu konularda yalnızca platformun kendi yayını esas alınabilir. Başka platformlarda benzer ayarları merak edenler için X'in Grok için veri kullanımına ilişkin ayar rehberi aynı yöntemle, yani resmî sayfa esas alınarak hazırlanmış bir karşılaştırma noktası sunar.

Ayarın Resmî Adı ve Türkçe Etiketi

Ayarın adı İngilizce arayüzde "Data for Generative AI Improvement" olarak geçer. Türkçe Yardım sayfasında aynı ayar "Üretken Yapay Zekayı İyileştirmek için Kullanılan Veriler" etiketiyle yazılır. Bu fark önemlidir, çünkü internette dolaşan birçok anlatımda ayara "yapay zekâ eğitimi" ya da "AI eğitim ayarı" gibi serbest adlar verilir ve bu adlar arayüzde aranınca bulunmaz. Arama yaparken resmî etiketi kullanmak daha güvenlidir.

Tablodaki Türkçe ifadeler Türkçe Yardım sayfasından, İngilizce ifadeler İngilizce Yardım sayfasından alınmıştır. İki sayfa arasında anlam farkı görülmemiştir; yalnızca Türkçe sayfada bazı etiketler küçük harf ve yazım farklarıyla yer alır. Arayüzde görünen kelimeler cihaza, uygulama sürümüne ve dil ayarına göre değişebilir.

Ayara Nasıl Ulaşılır ve Nasıl Kapatılır?

Burada dürüst olmak gerekir: okunan resmî Yardım sayfası ayara giden menü yolunu madde madde yazmaz. Sayfa, ayarı doğrudan bir bağlantıyla gösterir. Bu bağlantının hedefi, LinkedIn'in tercihler alanında "data-for-ai-improvement" adını taşıyan ayar sayfasıdır. Gizlilik Politikası ise yapay zekâ eğitimi için ayrı bir ayar adı vermez, yalnızca "ayarlarınız" ifadesini kullanır ve genel ayar sayfalarına bağlantı verir. Dolayısıyla "Ayarlar ve Gizlilik, ardından Veri gizliliği" gibi bir yolun adım adım doğrulaması resmî sayfalarda yoktur; arayüz değişebileceği için bu yol kesin bir talimat olarak yazılmamalıdır.

Pratikte yapılacak şey şudur: hesaba giriş yapıldıktan sonra profil menüsünden ayarlar bölümüne girilir, veri gizliliğiyle ilgili başlıklar taranır ve resmî etiket olan "Üretken Yapay Zekayı İyileştirmek için Kullanılan Veriler" aranır. Bulunamazsa LinkedIn Yardım Merkezi'nde aynı adla arama yapılabilir; Yardım sayfasındaki bağlantı doğrudan ayara götürür. Ayarın nasıl kapatıldığına gelince, resmî sayfa yalnızca "Çıkmak için bu üye ayarını kullanın" mantığını verir; yani ayar sayfasındaki anahtarın kapatılması, çıkış (opt-out) yoludur.

1. LinkedIn hesabınıza giriş yapın; ayar yalnızca üyeler içindir, oturum açmadan görünmez.
2. Ayarlar bölümünde veri gizliliği başlıklarını açın ve resmî etiketi arayın.
3. Ayar sayfasında mevcut durumu okuyun; varsayılan durum resmî sayfada belirtilmiyor, bu nedenle mevcut durumu görmek gerekir.
4. Veri kullanımını istemiyorsanız anahtarı kapatın ve değişikliğin kaydedildiğini görün.
5. Ayarı yeniden açıp kapatmak istediğinizde aynı sayfaya dönebilirsiniz; resmî sayfa, ayarı yaş grubunuzdan bağımsız olarak her zaman değiştirebileceğinizi belirtir.

Hesapla ilgili işlemleri, özellikle şifre ve oturum güvenliği adımlarını yaparken ek koruma isteyenler için geçiş anahtarının (passkey) ne olduğunu anlatan rehber yararlı bir tamamlayıcıdır; ancak bu, yapay zekâ veri ayarından ayrı bir güvenlik konusudur.

Hangi Veriler Kapsama Giriyor?

Resmî sayfa, içerik üreten modelleri eğitmek için kullanılabilecek veri kategorilerini sayar. Bu liste, ayarı açık tutan üyeler için geçerli olan çerçeveyi tarif eder. Kategoriler genel başlıklarla verilir; her başlığın altına örnekler eklenir.

Tablodaki son satır özellikle dikkat ister. Resmî sayfaya göre geri bildirim ve iyileştirme verisi, üye ayarı kapalı olsa bile kullanılabilir; bu veri türüne karşı çıkmak için ayar yerine LinkedIn Veri İşleme İtiraz formu gösterilir. Yani ayarı kapatmak, listedeki her kalemi tamamen devre dışı bırakmaz.

Bir başka ince nokta, "üye içerikleri" kavramıdır. Gönderi, makale, anket cevabı ve yorum bu başlığın altında sayılır. Bunun anlamı, LinkedIn'de yazılan her metnin eğitim verisi olabileceğidir; ancak resmî sayfa hangi içeriğin gerçekten kullanıldığına dair bir sayı, oran ya da zaman bilgisi vermez. Bu nedenle "şu kadar gönderi kullanıldı" gibi rakamlar resmî kaynaklarda bulunmaz ve yazılmamalıdır.

Hangi Veriler Kapsama Girmiyor?

Resmî sayfa, içerik üreten modellerin eğitiminde kullanılmayan veri türlerini de açıkça sayar. Bu liste, kaygı duyan kullanıcılar için en net güvence başlığıdır, çünkü ayarın durumundan bağımsız olarak geçerli olduğu belirtilir.

• Özel mesajlar: InMail ve gelen kutusu mesajları kapsam dışıdır.
• Giriş bilgileri: Oturum açma kimlik bilgileri kapsam dışıdır.
• Ödeme yöntemleri ve kredi kartı verileri kapsam dışıdır.
• Üyenin kendi verdiği maaş bilgisi ya da belirli bir üyeyle ilişkilendirilmiş iş başvurusu verisi kapsam dışıdır.

Bu liste, yukarıdaki kapsam tablosuyla birlikte okunmalıdır. Örneğin "İş ilanlarıyla ilgili veriler" kapsamdayken "belirli bir üyeye ait iş başvurusu verisi" kapsam dışındadır; fark, verinin belirli bir başvuruyla ve üyeyle ilişkilendirilmiş olup olmamasındadır. Sayfa bu ayrımı bu kısa ifadelerle yapar ve daha fazla teknik ayrıntı vermez. Daha ayrıntılı bir ayrım gerekiyorsa bunu yalnızca LinkedIn'in kendi duyurusu netleştirebilir.

Hangi Bölgeler İçin Geçerli? Türkiye Belirtiliyor mu?

Bölge sorusu bu konudaki en çok yanlış anlaşılan noktadır. Resmî sayfalar şunu söyler: "Belirlenmiş Ülkeler" ve Birleşik Krallık'taki üyeler için LinkedIn, Avrupa Bölgesel Gizlilik Bildirimi'ni 3 Kasım'da güncellemiş ve üretken yapay zekâ eğitimi için kişisel bilgilerin nasıl kullanıldığını ve çıkış seçeneklerini anlatmıştır. "Belirlenmiş Ülkeler" ifadesi ise ayrı bir Yardım sayfasında Avrupa Birliği (AB), Avrupa Ekonomik Alanı (AEA) ve İsviçre olarak tanımlanır. Türkiye bu tanımda ve Gizlilik Politikası metninde adıyla geçmez.

Peki bu, ayarın Türkiye'de var olmadığı anlamına mı gelir? Resmî sayfalara göre bunu söylemek mümkün değildir. Sayfalar ayarın yalnızca bu bölgelerle sınırlı olduğunu yazmaz; yalnızca bu bölgelere özgü bir bildirim ve bir güvence cümlesi içerir. Türkiye'deki üyeler için ayarın görünüp görünmediği, varsayılan durumunun ne olduğu ya da Türkiye'ye özel bir uygulama olup olmadığı okunan sayfalarda belirtilmiyor. Bu yüzden en doğru yöntem, kendi hesabınızda ayarın var olup olmadığına bakmaktır.

Son satırdaki ifade yanlış okunmaya açıktır. Sayfa, Belirlenmiş Ülkelerdeki kişisel bilgilerin LinkedIn iştiraklerine, örneğin Microsoft'a, üretken yapay zekâ modellerinin eğitimi için "daha fazla bildirim yapılmadan" sunulmayacağını söyler. Türkçe sayfada bu, izin verilmediği sürece paylaşım yapılmayacağı biçiminde özetlenir. Bu bir gelecek vaadi değil, sayfanın o günkü ifadesidir; ayrıntı için güncel sayfa okunmalıdır. Bu kısım hukuki tavsiye değildir, resmî duyuru esas alınmalıdır.

Kişisel verilerin korunmasına ilişkin Türkiye'deki mevzuat bu yazının konusu değildir; bu konuda bir değerlendirme yapmak için hukuk danışmanlığı gerekir. Yazıda yalnızca LinkedIn'in kendi sayfalarında Türkiye'ye dair neyin yazıldığı, daha doğrusu neyin yazılmadığı aktarılır.

Ayarı Kapatmanın Etkisi Nedir?

Resmî sayfaya göre ayar kapatıldığında LinkedIn ve iştirakleri, Microsoft dahil, verilerinizi bundan sonra içerik üreten modelleri iyileştirmek için kullanmaz. Sayfa ayrıca bu değişikliğin "daha önce gerçekleştirilen eğitimleri etkilemediğini" açıkça yazar. Türkçesi şudur: ayar kapatılmadan önce eğitilmiş modeller bu kapatma işlemiyle geri alınmaz ya da yeniden eğitilmez.

Bu iki cümle birlikte okununca beklenti doğru kurulur. Ayarı kapatmak ileriye dönük bir tercihtir. Geriye dönük silme, modelden veri çıkarma ya da önceki eğitimlerin etkisini sıfırlama gibi bir sonuç resmî sayfalarda vaat edilmez. Ayrıca ayarı kapatmanın hesabın işleyişini, profilin görünürlüğünü ya da LinkedIn özelliklerine erişimi nasıl etkilediğine dair bir açıklama okunan sayfalarda yer almaz; bu konuda bir şey iddia etmek doğru olmaz.

Ayarın Kapsamadığı Durumlar İçin İtiraz ve Bildirim Formları

Üye ayarı tek başına bütün durumları karşılamaz. Resmî Türkçe sayfa iki ayrı form gösterir. Birincisi LinkedIn Veri İşleme İtiraz formudur. Bu form, kişisel verilere ve içeriğe ilişkin, içerik üretmeyen yapay zekâ modelleri (kişiselleştirme, güvenlik veya kötüye kullanımı önleme gibi) için itirazları ve üye ayarının kapsamadığı geri bildirim verisini kapsar. İkincisi Telif Hakkı İhlali Bildirme Formudur; telifli materyal söz konusu olduğunda kullanılır.

İtiraz formunun alanları, bu yazının hazırlandığı gün oturum açılmadan okunabilen sayfada görünmedi; sayfa yalnızca oturum açma çağrısı ve genel destek bağlantılarını gösterdi. Bu nedenle formun hangi alanları istediği ya da sonucun ne kadar sürede bildirileceği burada yazılmaz. Gizlilik Politikası'nın ilgili bölümü, LinkedIn meşru menfaate dayandığında itiraz hakkının bulunduğunu ve veri sahibi haklarının "Veriyi Sil", "Veriyi Değiştir veya Düzelt", "Veri Kullanımına İtiraz Et, Kullanımı Sınırla veya Kısıtla" ve "Verilerinize Erişme ve/veya Verilerinizi Alma" başlıklarında sıralandığını anlatır. Bu haklar bölgeye göre değişebilir; Gizlilik Politikası, Belirlenmiş Ülkeler ve Birleşik Krallık sakinleri için ek haklar bulunabileceğini ayrıca belirtir.

Telif konusu ayrı düşünülmelidir. Kendi yazdığınız bir makale ya da kendi çektiğiniz bir fotoğraf telifli olabilir; fakat bu yazı bir hukuki rehber değildir. Telif hakkı ihlali iddiası için gereken adımlar form sayfasında ve LinkedIn'in ilgili yardım içeriğinde tarif edilir; bunun için gerekirse bir hukuk danışmanına başvurulmalıdır.

18 Yaşından Küçük Olabilecek Üyeler

Resmî sayfaya göre LinkedIn, bir üyenin 18 yaşından küçük olabileceğine dair geçerli bir nedene sahipse, o üyenin kişisel verileri ve içeriği ayar açık görünse bile içerik üreten yapay zekâ modellerini eğitmek için kullanılmaz. Sayfada örnek olarak ortaokul ya da yerel eşdeğeri bir okulda olmak verilir. Aynı sayfa, bir üyenin 18 yaşından büyük olduğuna inanmak için neden oluştuğunda, ayarları buna izin veriyorsa verilerin eğitimde kullanılabileceğini de yazar.

Bu ifade, ayarın görünümünün tek başına durumu anlatmadığını gösterir: ayar açık görünse bile belirli bir yaş grubu için kullanım dışarıda bırakılabilir. Öte yandan sayfanın bu kısmında LinkedIn'in yaşı nasıl belirlediği, hangi sinyalleri kullandığı ya da ne kadar süre uyguladığı anlatılmaz. Bu ayrıntılar belirtilmiyor ve yazıda tahmin edilmez.

LinkedIn Doğrulama Rozeti Nedir?

Başlıktaki ikinci konu olan doğrulama rozeti, yapay zekâ ayarından tamamen bağımsız bir özelliktir; ancak LinkedIn'in gizlilik ve güvenlik alanındaki başlıklar içinde sık birlikte aranır. Resmî Türkçe "LinkedIn profil doğrulamaları" sayfasına göre doğrulamalar isteğe bağlıdır ve ek ücret gerektirmez; doğrulama tamamlandığında profilde bir rozet görünür. İngilizce sayfada rozet, adınızın yanında görünen bir simge olarak anlatılır; tıklandığında aktif doğrulamalarınız gösterilir. Giriş yapmış üyeler bunu görebilir ve rozet iş ilanlarında ve Şirket Sayfalarında da görünebilir.

Rozetin ne olmadığını belirten bir not da vardır. "İş ilanlarında doğrulama rozeti" sayfasına göre rozetli bir ilana başvurmak, işe alınma ihtimalini artırmaz ve ilanın size daha uygun olduğu anlamına gelmez. Sayfa, rozetin sınırlı bir müşteri grubuyla pilot olarak sunulduğunu, rozetin bulunmamasının ilanın sahte olduğu anlamına gelmediğini ve özelliğin satın alınamayacağını da belirtir. Bu cümleler profil rozeti için değil iş ilanı rozeti için yazılmıştır; iki kavramı karıştırmamak gerekir.

Profil Doğrulama Seçenekleri ve Dikkat Edilecekler

Profil doğrulaması üç türde yapılır: kimlik, işyeri ve eğitim kurumu. Kimlik doğrulamada resmî sayfa üç yol sayar. ABD, Kanada ve Meksika'da CLEAR kullanılır; bunun için geçerli bir resmî kimlik ve bu ülkelerden birinde kayıtlı kişisel bir telefon numarası gerekir. Hindistan'da belirli koşulları karşılayan DigiLocker bilgileriyle doğrulama yapılabilir. "Birçok başka ülkede" ise Persona üzerinden, geçerli bir NFC özellikli pasaportla işlem yapılır. Türkiye'nin bu "birçok ülke" içinde olup olmadığı okunan sayfada belirtilmiyor; ülke listesi verilmez. Bu yüzden Türkiye'deki üyelerin kendi hesaplarında doğrulama sayfasını açıp hangi seçeneğin görünür olduğuna bakması gerekir.

İşyeri doğrulamasında en bilinen yol iş e-postasıdır. Resmî sayfaya göre bu yöntem yalnızca belirli şirketlerde çalışan üyeler için kullanılabilir ve LinkedIn desteği genişletmeye devam eder. Gerekli koşul, iş e-postasının mevcut şirketin e-posta alan adıyla eşleşmesidir. Sayfadaki sıra şudur: Ben menüsünden profilin görüntülenmesi, Kaynaklar, ardından Şimdi doğrula (İngilizce arayüzde Me, View profile, Resources, Verify now), işyerinizi doğrulayın seçeneği, iş e-postasının girilmesi ve kodun gönderilmesi, kodun 15 dakika içinde girilmesi. Sonrasında iş e-postanızın gelecekteki potansiyel müşteri formlarını otomatik doldurmak için kaydedilip kaydedilmeyeceğini seçersiniz; bu seçenek varsayılan olarak kapalıdır. Potansiyel müşteri formlarının ne olduğunu merak edenler için LinkedIn Lead Forms'un ne olduğunu anlatan yazı konuyu ayrıntılı ele alır.

Doğrulama sırasında kullanılan bilgilerin başkaları tarafından görülemediği, rozetin ise herkese açık olduğu not edilmelidir. Türkçe sayfaya göre kimliğin verildiği ülke profilde görünebilir, doğrulama için kullanılan bilgiler ise başkalarına gösterilmez. Doğrulamalar istenildiği zaman ayarlardan kaldırılabilir; İngilizce sayfada yol "Settings, Account preferences, Verifications" olarak anlatılır, silinen doğrulamanın geri yüklenemediği ve güvenlik için sınırlı verilerin, örneğin iş e-postasının, tutulabileceği de belirtilir. Ayrıca doğrulamada kullanılan ad, LinkedIn profilindeki adla eşleşmelidir; ad değişirse yeniden doğrulama gerekebilir.

Bir önemli nokta daha var: LinkedIn'in Yardım içerikleri doğrulama hakkında gizlilik ve veri işleme ayrıntılarını ayrı sayfalarda verir. Kimlik belgesinin ne kadar süre saklandığı ya da nasıl işlendiği, okunan genel doğrulama sayfalarında yazılmaz. Bu ayrıntı CLEAR veya Persona'nın kendi bilgilendirme metinlerinde aranmalıdır; burada yorum yapılmaz.

Yapay Zekâ Ayarı ile Doğrulama Rozeti Arasındaki Fark

İki konu birbirine karıştırılabilir; çünkü ikisi de hesabın güvenliği ve veri kullanımıyla ilgili ayarlar gibi görünür. Oysa aralarındaki fark nettir. Doğrulama, profilin gerçek bir kişiye ya da kuruma ait olduğunu göstermeye yönelik isteğe bağlı ve ücretsiz bir özelliktir. Üretken yapay zekâ ayarı ise verilerin model eğitiminde kullanılıp kullanılmayacağını belirleyen bir tercihtir. Birini açmanın ya da kapatmanın diğerini etkilediğine dair bir ifade okunan resmî sayfalarda yoktur.

Bu iki konuda da dikkat edilecek ortak nokta, arayüzün zamanla değişmesidir. Aynı ayarın adı, konumu ve varsayılan durumu sürüme ve bölgeye göre farklı olabilir. Başka platformlarda yapay zekâ özelliklerini kapatmak isteyenler için WhatsApp'taki Meta AI mavi dairesinin kapatılmasını anlatan rehber de benzer şekilde resmî ifadelere dayanan bir karşılaştırma sunar.

Sık Yapılan Hatalar

Adım Adım Kontrol Listesi

1. LinkedIn Yardım Merkezi'nde "LinkedIn ve üretken yapay zeka (GAI) ile ilgili sıkça sorulan sorular" sayfasını açın ve tarihini not edin.
2. Hesabınızda "Üretken Yapay Zekayı İyileştirmek için Kullanılan Veriler" ayarını bulun; bulamazsanız Yardım sayfasındaki bağlantıyı kullanın.
3. Mevcut durumu ekran görüntüsüyle kaydedin; varsayılan durum resmî sayfada belirtilmediği için kendi durumunuza bakmak gerekir.
4. Tercihinize göre ayarı kapatın ya da açık bırakın; sonrasında sayfayı yenileyip durumun kaydedildiğini doğrulayın.
5. Kapsam dışı veri listesini okuyun: özel mesajlar, giriş bilgileri, ödeme verileri ve belirli üyeyle ilişkilendirilmiş başvuru verileri.
6. Geri bildirim verisi ve içerik üretmeyen modeller için Veri İşleme İtiraz formunun sayfasını inceleyin.
7. Telifli içeriğiniz varsa Telif Hakkı İhlali Bildirme Formunun varlığını not edin.
8. Profil doğrulama sayfasında hangi seçeneklerin hesabınızda göründüğüne bakın; yalnızca LinkedIn içindeki resmî akışı kullanın.
9. Hesap güvenliği için oturum açma yöntemlerinizi gözden geçirin; ayrıntı için geçiş anahtarı rehberine bakabilirsiniz.
10. Birkaç ayda bir ayarı ve Yardım sayfasını yeniden kontrol edin, çünkü etiketler ve bildirimler değişebilir.

Kaynaklar ve Doğrulama Notu

Bu yazı, 20 Ekim'de okunan resmî sayfalara dayanır; arayüz, fiyat ve tarihler değişebilir. Okunan sayfalar şunlardır:

• LinkedIn Yardım, "LinkedIn ve üretken yapay zeka (GAI) ile ilgili sıkça sorulan sorular" (Türkçe) ve "LinkedIn and generative AI (GAI) FAQs" (İngilizce): ayar adı, kapsam, kapsam dışı veriler, bölge notu, kapatmanın etkisi, itiraz formları, 18 yaş altı notu.
• LinkedIn Yardım, "Designated Countries" (İngilizce): Belirlenmiş Ülkeler tanımı (AB, AEA, İsviçre).
• LinkedIn Gizlilik Politikası (İngilizce): yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi ve eğitimi ifadesi, veri sahibi hakları, bölgesel bildirimler.
• LinkedIn Yardım, "LinkedIn profil doğrulamaları" (Türkçe) ve "Verifications on your LinkedIn profile" (İngilizce): doğrulama türleri, sağlayıcılar, bölgeler.
• LinkedIn Yardım, "Workplace verification with your work email" (İngilizce): iş e-postası adımları.
• LinkedIn Yardım, "LinkedIn Page verification" (İngilizce) ve "Verification badge on job posts" (İngilizce): Şirket Sayfası ve iş ilanı rozeti.

Okunamayan ya da belirtilmeyen noktalar şunlardır: ayara giden adım adım menü yolu, ayarın varsayılan durumu, Türkiye'deki durum, itiraz formunun alanları ve süre bilgisi ile kimlik doğrulamada Persona'nın desteklediği ülkelerin listesi. Bu noktalar yazıda "belirtilmiyor" olarak bırakılmıştır. Bu içerik hukuki, güvenlik ya da kişisel veri tavsiyesi değildir; resmî duyuruyu ve kendi hesabınızdaki güncel ekranı esas alın.

Sık Sorulan Sorular

LinkedIn verilerimi yapay zekâ eğitiminde kullanıyor mu?

Resmî Yardım sayfasına göre LinkedIn ve iştirakleri, içerik üreten modelleri iyileştirmek için belirli üye verilerini kullanabilir ve bu kullanım bir üye ayarıyla kontrol edilir. Hangi verinin ne kadar kullanıldığına dair rakam resmî sayfada verilmez.

Ayarın Türkçe adı nedir?

Türkçe Yardım sayfasında ayar "Üretken Yapay Zekayı İyileştirmek için Kullanılan Veriler" olarak geçer. İngilizce karşılığı "Data for Generative AI Improvement" ifadesidir.

Ayara hangi menü yoluyla ulaşılır?

Okunan resmî sayfada adım adım bir menü yolu yazılmaz; sayfa ayara doğrudan bir bağlantı verir. Hesapta ayarlar bölümündeki veri gizliliği başlıklarında resmî etiketi aramak ya da Yardım sayfasındaki bağlantıyı kullanmak yöntemdir.

Hangi veriler kapsama giriyor?

Profil verileri, üretken yapay zekâ kullanım verileri, iş ilanlarıyla ilgili veriler, grup verileri, üye içerikleri ve geri bildirim kapsam listesinde sayılır. Her başlığın altında resmî sayfadaki örnekler yer alır.

Özel mesajlarım eğitimde kullanılır mı?

Resmî sayfa özel mesajların, yani InMail ve gelen kutusu mesajlarının kapsam dışında olduğunu belirtir. Giriş bilgileri, ödeme yöntemleri ve kredi kartı verileri de kapsam dışıdır.

Ayar Türkiye'de geçerli mi?

Okunan resmî sayfalarda Türkiye bu konuda adıyla geçmez. "Belirlenmiş Ülkeler" AB, AEA ve İsviçre'dir; ayarın yalnızca bu bölgelerle sınırlı olduğu ise yazılmaz. Türkiye için durum belirtilmiyor, bu nedenle hesabınızdaki ekrana bakılmalıdır.

Ayarı kapatırsam eski veriler silinir mi?

Hayır. Resmî sayfa, ayar kapatıldığında bunun daha önce gerçekleştirilen eğitimleri etkilemediğini yazar. Kapatma, bundan sonraki kullanımı durdurmaya yöneliktir.

Ayarı kapatsam da kullanılmaya devam eden bir veri var mı?

Resmî sayfaya göre geri bildirim ve iyileştirme verisi ayar kapalı olsa da kullanılabilir. Buna karşı çıkmak için LinkedIn Veri İşleme İtiraz formu gösterilir.

İtiraz formu neye yarar?

Form, kişisel veri ve içerik üretmeyen yapay zekâ modelleri için itirazları ve üye ayarının kapsamadığı geri bildirim verisini kapsar. Başvurunun sonuçlanma süresi resmî sayfada belirtilmiyor.

Telifli içeriğim için ne yapabilirim?

Resmî sayfa telifli materyal için ayrı bir Telif Hakkı İhlali Bildirme Formu gösterir. Hukuki sonuçlar için bir uzmana danışmak gerekir.

18 yaşından küçükler için durum nedir?

LinkedIn, bir üyenin 18 yaşından küçük olabileceğine dair geçerli bir nedene sahipse verileri ayar açık görünse bile içerik üreten modelleri eğitmek için kullanmaz. Yaşın nasıl belirlendiği belirtilmiyor.

LinkedIn doğrulama rozeti ücretli mi?

Türkçe Yardım sayfasına göre doğrulamalar isteğe bağlıdır ve ek ücret gerektirmez. İş ilanı rozetinin ise satın alınamayacağı İngilizce sayfada belirtilir.

Hangi profil doğrulama seçenekleri var?

Kimlik, işyeri ve eğitim kurumu doğrulaması vardır. Kimlik için CLEAR, DigiLocker ve Persona, işyeri için iş e-postası, Microsoft Entra Verified ID ve ilgili lisanslar sayılır; hangisinin hesapta göründüğü bölgeye ve şirkete göre değişir.

Doğrulama rozeti yapay zekâ ayarını etkiler mi?

Okunan resmî sayfalarda iki özellik arasında böyle bir bağ belirtilmez. Doğrulama ayrı bir özelliktir ve yapay zekâ veri ayarı ayrı bir tercihtir.